基于运动预测的ABC支持型资源预约机制

发布时间：2018-06-16 19:15

  本文选题：NGI + ABC　； 参考：《系统仿真学报》2013年11期

【摘要】：面向下一代互联网NGI(Next Generation Internet)需支持服务质量QoS(Quality of Service)和总最佳链接ABC(Always Best Connected)的实际需求,设计了一种基于运动预测的ABC支持型资源预约机制。引入效用作为"最佳"的度量,综合描述了QoS满意度、网络提供商偏好、网络编码类型偏好、网络覆盖范围偏好、网络耗电程度等因素。利用用户历史运动信息和当前运动信息进行预测,在满足条件的接入网络中预约资源,同时引入资源借用策略来提高资源预约成功率。仿真结果表明,该机制是有效的,性能较好。
[Abstract]:In order to meet the practical requirements of NGI / next Generation (NGI / Next Generation) which needs to support QoS quality of Service (QoS of Service) and ABC always Best Connected (ABC), an ABC supported resource reservation mechanism based on motion prediction is designed. This paper introduces utility as the "best" measure, and describes the factors such as QoS satisfaction, network provider preference, network coding type preference, network coverage preference, network power consumption and so on. The user's historical motion information and the current motion information are used to predict the reservation of resources in the access network which meets the requirements and the resource borrowing strategy is introduced to improve the success rate of resource reservation. The simulation results show that the mechanism is effective and the performance is good.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家杰出青年科学基金(61225012) 国家自然科学基金(61070162,71071028,70931001) 高等学校博士学科点专项科研基金优先发展领域资助(20120042130003);高等学校博士学科点专项科研基金资助(20100042110025,20110042110024) 工信部物联网发展专项资金资助 中央高校基本科研业务费专项资金(N110204003,N120104001)
【分类号】：TP393.01

【共引文献】

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本文编号：2027813