一种基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制

发布时间：2018-06-18 11:04

  本文选题：云计算 + 反病毒　； 参考：《北京理工大学学报》2013年12期

【摘要】：通过引入新型的云计算与对等计算融合模型Cloud-P2P,提出基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制.该机制充分利用海量终端的计算能力,将针对大规模病毒报告的分析任务进行有效分割,并通过移动Agent有序部署到服务器端和终端节点上执行,从而有效降低服务器端的负载,提高系统的处理效率.详细阐述了Cloud-P2P融合计算模型、基于移动Agent的任务部署与执行点选择机制以及基于Cloud-P2P计算架构的大规模病毒报告分析机制和原型系统,并从负载平衡、安全性、可靠性等方面进行了性能分析.分析结果表明,机制具有良好的理论与实用参考价值.
[Abstract]:By introducing a new cloud computing and peer-to-peer computing fusion model, Cloud-P2P, a large-scale virus report analysis mechanism based on Cloud-P2P computing architecture is proposed. The mechanism makes full use of the computing power of massive terminals to effectively divide the analysis tasks for large-scale virus reports and deploy Agent to the server and terminal nodes in an orderly manner, thus effectively reducing the load on the server side. Improve the processing efficiency of the system. Cloud-P2P fusion computing model, task deployment and execution point selection mechanism based on mobile Agent, large-scale virus report analysis mechanism and prototype system based on Cloud-P2P computing architecture are described in detail. The reliability and other aspects are analyzed. The results show that the mechanism has good theoretical and practical reference value.
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;江苏省无线传感网高技术研究重点实验室;
【基金】：国家“九七三”计划项目(2011CB302903) 国家自然科学基金资助项目(61202004,61272084,61202353) 国家教育部高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(20093223120001) 中国博士后科学基金资助项目(2012T50514,2011M500095) 江苏省自然科学基金资助项目(BK2011754,BK2009426) 江苏省博士后科研计划资助项目(1102103C) 江苏省高校自然科学研究计划资助项目(12KJB520007);江苏省高校自然科学研究计划重大资助项目(11KJA520002)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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