分数阶Fourier变换域中网络流量的自相似特性分析

发布时间：2018-06-19 08:33

  本文选题：自相似特性 + 分数阶Fourier变换　； 参考：《通信学报》2013年06期

【摘要】：通过分析网络流量数据在FrFT域的统计特性发现,实际网络流量在FrFT域满足自相似性,进一步地,针对网络流量在FrFT域的"时域"和"频域"展开,分别给出了基于改进的整体经验模态分解—去趋势波动分析(MEEMD-DFA)的Hurst指数估计法以及基于加权最小二乘回归(WLSR)的Hurst指数自适应估计法。实验结果表明,相比于现有估值算法,MEEMD-DFA法具有较高的估计精度,但计算复杂度高;而FrFT自适应估计法则具有更优的估计顽健性,且计算复杂度较低,可作为一种实时在线估计真实网络数据Hurst指数的方法。
[Abstract]:By analyzing the statistical characteristics of network traffic data in FrFT domain, it is found that the actual network traffic satisfies self-similarity in FrFT domain. Furthermore, the "time domain" and "frequency domain" of network traffic in FrFT domain are expanded. The Hurst exponent estimation method based on improved global empirical mode decomposition (EMD) -detrend fluctuation analysis (MEEMD-DFAA) and the Hurst exponent adaptive estimation method based on weighted least square regression (WLSR) are presented respectively. The experimental results show that compared with the existing estimation algorithms, the MEEMD-DFA method has higher estimation accuracy but higher computational complexity, while the FrFT adaptive estimation method has better estimation robustness and lower computational complexity. It can be used as a real time online estimation method for Hurst exponent of real network data.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(2012CB315900) 国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2011AA01A103)~~
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 陶然;邓兵;王越;;分数阶FOURIER变换在信号处理领域的研究进展[J];中国科学E辑:信息科学;2006年02期

2 张宾;杨家海;吴建平;;Internet流量模型分析与评述[J];软件学报;2011年01期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

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6 宋毅s，

本文编号：2039272