网络被入侵后的信号检测系统设计与优化
本文选题:网络入侵 + 信号检测 ; 参考:《现代电子技术》2017年03期
【摘要】:针对当前对网络入侵异常检测精度不高的问题,进行网络被入侵后的异常信号检测系统优化设计,提出基于高阶时频谱分析的网络入侵异常信号检测算法,首先对信号检测算法进行改进设计,构建网络入侵信号模型,对入侵后的网络异常信号做非平稳信号经验模态分解和高阶时频谱特征提取;然后进行信号检测系统的开发;最后通过仿真实验进行性能测试。仿真结果表明,采用该信号检测系统能准确检测网络被入侵后的异常信号,且准确检测概率高于传统方法。
[Abstract]:Aiming at the problem that the accuracy of network intrusion anomaly detection is not high at present, the optimization design of anomaly signal detection system after network intrusion is carried out, and a network intrusion anomaly signal detection algorithm based on high-order time spectrum analysis is proposed. Firstly, the signal detection algorithm is improved, the network intrusion signal model is constructed, the non-stationary signal empirical mode decomposition and the higher-order time-frequency spectrum feature extraction are made for the network abnormal signal after the intrusion, and then the signal detection system is developed. Finally, the performance test is carried out through simulation experiment. The simulation results show that the signal detection system can accurately detect the abnormal signals after the network intrusion, and the accurate detection probability is higher than that of the traditional methods.
【作者单位】: 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司信息通信工程中心;
【分类号】:TP393.08;TN911.23
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,本文编号:2054156
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