网络防火墙内部数据过滤保护算法

发布时间：2018-06-23 21:24

  本文选题：网络防火墙 + 数据过滤保护　； 参考：《微电子学与计算机》2017年11期

【摘要】：提出一种基于群体信任的网络防火墙内部数据过滤保护算法,首先把网络防火墙内部数据库模型化为一棵层次树,网络防火墙内部危险数据获取问题就转化为树的遍历问题.通过对树中的属性排序,缩小查询空间.根据计算树中属性值相关度提高网络防火墙内部危险数据提取的准确度和提取效率.然后通过计算数据特征,确定流经网络防火墙的数据信任度,完成对目标数据的信任评价,进而实现网络防火墙内部数据过滤保护.通过仿真实验证明,所提方法能够有效提高网络防火墙过滤保护的准确性,提高网络防火墙内部数据过滤保护效率,具有较强的实用性.
[Abstract]:This paper presents an algorithm of data filtering and protection based on group trust in network firewall. Firstly, the internal database of network firewall is modeled as a hierarchical tree, and the problem of obtaining dangerous data in network firewall is transformed into tree traversal. The query space is reduced by sorting the attributes in the tree. According to the correlation degree of attribute value in computing tree, the accuracy and efficiency of dangerous data extraction in network firewall are improved. Then by calculating the characteristics of the data, the degree of data trust flowing through the network firewall is determined, the trust evaluation of the target data is completed, and the data filtering protection inside the network firewall is realized. The simulation results show that the proposed method can effectively improve the accuracy of network firewall filtering protection and improve the efficiency of data filtering protection in network firewall.
【作者单位】： 郑州财经学院网络中心;
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2058484