行为截获技术对鼠标动力学身份认证的影响

发布时间：2018-06-25 01:13

本文选题：鼠标动力学 + 行为特征　；参考：《微电子学与计算机》2013年04期

【摘要】：本文在Windows操作系统中研究并实现了三种截获用户鼠标行为数据的方法:消息钩子、WM_INPUT消息处理和过滤驱动,并从采样时钟分辨率、时间精度和位置信息等方面分析了不同方法所获取数据之间的区别.本文实验中同时使用这三种方法获取了多个用户的鼠标行为数据,从特征层面对不同数据截获方法带来的影响进行了对比分析,并利用神经网络分类器构建了身份认证模型,对使用不同方法下采集的鼠标行为数据进行用户身份认证的效果进行了实验研究.结果表明由三种数据截获方法采集到的数据都取得了较好的身份认证效果,其中使用消息钩子获取的数据进行认证的准确率最高,达到了94%以上.
[Abstract]:In this paper, we study and implement three methods of intercepting user mouse behavior data in Windows operating system: message hook WMStat message processing and filter driver, and sample clock resolution. The time precision and position information are analyzed. In this paper, the mouse behavior data of multiple users are obtained by using these three methods simultaneously, and the effects of different data capture methods are compared and analyzed from the feature level, and the identity authentication model is constructed by using neural network classifier. The effect of user identity authentication using mouse behavior data collected by different methods is studied experimentally. The results show that the data collected by the three kinds of data interception methods have achieved better identity authentication effect, and the accuracy rate of data obtained by using message hooks is the highest, reaching more than 94%.
【作者单位】：西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61175039,60905018);国家自然科学基金创新群体(60911003) 国家杰出青年科学基金(60825202) 国家“八六三”计划项目(2007AA01Z464) 教育部博士点新教师基金(20090201120032) 中央高校基本科研业务费专项(xjj20100051)
【分类号】：TP393.08;TP183

【参考文献】