基于数据驱动与GML的WebGIS数据传输效率优化算法研究

发布时间：2018-06-25 21:01

  本文选题：WebGIS + GML　； 参考：《计算机应用与软件》2013年07期

【摘要】：介绍影响WebGIS传输性能的众多因素,特别是在网络带宽不高或服务请求数较多时,GIS数据的网络传输延时会急剧增大。针对GML(Geography Markup Language)地图格式文件,以提高地图数据传输效率为优化目标,提出一种数据驱动的分类GML压缩方法 CGDC(Classified GML Data Compression),用以区分结构数据和值数据。通过实际数据的实验设计与对比,验证了提出算法的可行性与高效性。
[Abstract]:This paper introduces many factors that affect the transmission performance of WebGIS, especially when the network bandwidth is not high or the number of service requests is large, the network transmission delay of GIS data will increase sharply. Aiming at GML (Geography markup language) map format file and improving the efficiency of map data transmission, a data-driven classified GML compression method, CGDC (classified GML data Compression), is proposed to distinguish structural data from value data. The feasibility and efficiency of the proposed algorithm are verified by the experimental design and comparison of the actual data.
【作者单位】： 河北经贸大学现代教育技术中心;
【分类号】：TP393.09;P208

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2067449