新浪微博群体分级别情感行为分析及建模仿真

发布时间：2018-06-26 00:24

  本文选题：情感分级 + 群体情感行为　； 参考：《北京邮电大学学报》2013年06期

【摘要】：为研究社会网络用户情感行为,以新浪微博数据为基础,对用户微博内容情感进行分级,进而对微博用户群体情感行为进行分析,建立了分级别情感发帖模型,并进行了仿真实验.通过分析发现用户在表达某一级别情感的发帖量均服从幂律分布,且幂指数随着情感级别趋向平和而增加.大部分用户通过微博表达情感时较为平和,需要表达激烈的情感时,用户参与比例会减小.在级别情感发帖模型的建立过程中,考虑到了发帖人受到周围情感环境因素的影响以及自身情感的随机性变化,并通过模型仿真的结果验证了分级别情感发帖量服从幂律分布以及幂指数的变化趋势.
[Abstract]:In order to study the emotional behavior of social network users, based on Sina Weibo data, this paper classifies the user's Weibo content emotion, then analyzes the emotional behavior of Weibo user groups, and establishes a hierarchical emotional posting model. The simulation experiment is carried out. Through analysis, it is found that the number of posts that users express in a certain level of emotion is distributed according to power law, and the power exponent increases with the tendency of affective level to peace. Most users use Weibo to express their emotions peacefully, and when they need to express intense emotions, the proportion of user participation will decrease. In the process of establishing the level emotional posting model, considering the influence of the surrounding emotional environment factors and the random changes of their own emotions, The result of model simulation verifies the change trend of power law distribution and power exponent.
【作者单位】： 北京邮电大学计算机学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划项目(2013CB329603) 国家自然科学基金项目(61074128)
【分类号】：TP393.092

【共引文献】

相关博士学位论文 前2条

1 肖云鹏;在线社会网络用户行为模型与应用算法研究[D];北京邮电大学;2013年

2 蒋忠元;复杂网络传输容量分析与优化策略研究[D];北京交通大学;2013年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 左继伟;朱娜;朱士芬;;一种节点可控的扩展无尺度网络模型[J];计算机工程与应用;2008年15期

2 胡海波,王林;关于因特网自治系统的连接率的幂律关系[J];西安理工大学学报;2005年02期

3 李涛;关治洪;吴正平;;病毒在无标度网络上的传播及控制仿真研究[J];计算机应用研究;2007年12期

4 吕乐;俞鹤伟;陶铭;;基于能量的无标度网络模型的研究[J];计算机工程与应用;2011年03期

5 黄颖;王勉;;学术论文引文网络的无标度特征及成因分析[J];中国科技期刊研究;2010年06期

6 李牧南;杨建梅;汤玮亮;;基于复杂网络的产品竞争网的特性研究[J];电子测量技术;2007年04期

7 李增军;王韬;杨永刚;郑媛媛;;基于层次模块性和幂律特性的互联网拓扑结构分析[J];科学技术与工程;2007年22期

8 覃森;戴冠中;王林;范明;;不同权重定义下的静态与动态加权网络的比较分析[J];西北工业大学学报;2007年05期

9 曹盼盼;阎春宁;;人类通信模式的幂律分布和Zipf定律[J];复杂系统与复杂性科学;2009年04期

10 王洪英;;一种扩展的BA网络模型的研究[J];电脑知识与技术;2010年27期

相关会议论文 前10条

1 祝建华;彭泰权;;人类传播行为动力学的整体一律与个体差异[A];第五届全国复杂网络学术会议论文（摘要）汇集[C];2009年

2 韩筱璞;汪秉宏;;人类运动斑图中的记忆与任务[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010（13）卷[C];2010年

3 王建功;李平辉;谭欢;;B-A模型的改进模型[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集（下册）[C];2008年

4 梅生伟;薛安成;翁晓峰;何飞;;复杂互联电网大停电风险研究综述及预防控制展望[A];第二十四届中国控制会议论文集（上册）[C];2005年

5 陈飞;陈增强;刘忠信;袁著祉;;一种度指数与聚集系数可调节的复杂网络模型[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年

6 陈永旺;童辉;狄增如;;随机因素和企业规模的幂律分布[A];全国复杂系统研究论坛论文集（二）[C];2005年

7 梁晓明;高婷;吕华平;;无标度混沌映射网络的开-关间歇振荡[A];2006全国复杂网络学术会议论文集[C];2006年

8 王静虹;孙金华;谢曙;;城市区域火灾分布特点研究[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集（3）[C];2009年

9 童辉;马琦;陈永旺;狄增如;;基于碰撞—湮灭反应的市场动力学模型和企业规模的幂律分布[A];全国复杂系统研究论坛论文集（二）[C];2005年

10 李梦辉;狄增如;;一个基于集团增长的无标度网络演化模型[A];管理科学与系统科学研究新进展——第8届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2005年

相关博士学位论文 前10条

1 李国辉;全球恐怖袭击时空演变及风险分析研究[D];中国科学技术大学;2014年

2 林颖婷;社会网络上的舆论一致性与人类创新行为动力学[D];中国科学技术大学;2014年

3 杨宏林;资本市场多标度行为特征及风险分析[D];湖南大学;2007年

4 李睿;复杂颗粒系统暂态特性的研究[D];华中科技大学;2007年

5 王德勇;基于火灾数据的消防时间关联分析与应急决策模型研究[D];中国科学技术大学;2013年

6 覃森;无标度网络及其应用研究[D];西北工业大学;2007年

7 王健;火灾系统时空分布规律及相关性分析[D];中国科学技术大学;2009年

8 梁伟;语言网络研究[D];山东大学;2010年

9 陆松;中国群死群伤火灾时空分布规律及影响因素研究[D];中国科学技术大学;2012年

10 王澎;人类在线行为的实证和建模[D];中国科学技术大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 陈月萍;连续型幂律分布的统计性质[D];福建师范大学;2012年

2 王春娟;人类通信模式中的标度行为研究[D];温州大学;2013年

3 张建国;加权网络及其复杂网络动力学[D];湖南师范大学;2007年

4 王翠君;社会网络中的犯罪行为研究[D];山东师范大学;2009年

5 谢伟聪;维基百科的人类行为动力学探讨[D];华南理工大学;2011年

6 何会强;时间演化的加权网络[D];东华大学;2010年

7 叶焕玲;有向含权无标度网络的建模及其演化行为的研究[D];广西师范大学;2007年

8 高飞;Internet自治系统级拓扑模型的优化与实现[D];扬州大学;2007年

9 解，

本文编号：2068193