基于用户社会属性及行为特征吸引度的微博粉丝网络演化模型

发布时间：2018-06-28 01:07

  本文选题：微博粉丝网络 + 社会属性　； 参考：《计算机应用》2013年10期

【摘要】：分析用户社会属性和行为特征对微博粉丝网络演化的影响,提出一种基于用户社会属性及行为特征吸引度的微博粉丝网络演化模型SBPAF。模型引入社会属性吸引度及行为特征吸引度概念,依据吸引度优先连接的原则和第二跳连接原则增边,并引入边消亡过程,从而精确刻画现实微博粉丝网络演化过程。模型中的参数能够进行灵活调整,可以得到不同微博粉丝网络的仿真拓扑。仿真结果验证了SBPAF模型的合理性和有效性。
[Abstract]:This paper analyzes the influence of user social attributes and behavior characteristics on the evolution of Weibo fan network, and proposes a Weibo fan network evolution model based on user social attributes and behavioral characteristics attraction. The model introduces the concepts of social attribute attractiveness and behavioral characteristic attractiveness, adds edge according to the principle of attractiveness priority connection and the second hop connection principle, and introduces the process of edge extinction, thus accurately depicting the evolution process of real Weibo fan network. The parameters in the model can be adjusted flexibly and the simulation topologies of different Weibo fan networks can be obtained. Simulation results verify the rationality and validity of SBPAF model.
【作者单位】： 国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：国家科技支撑计划(2012BAH02B00) 国家863计划项目(2011AA01A103)
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2076035