抗干扰词攻击的免疫垃圾邮件过滤模型

发布时间：2018-06-28 08:14

  本文选题：人工免疫 + 干扰词攻击　； 参考：《计算机工程与科学》2013年12期

【摘要】：针对当前基于人工免疫技术的垃圾邮件过滤算法中很少考虑干扰词攻击的情况,提出了一种抗干扰词攻击的免疫垃圾邮件过滤模型训练算法ANWAIS。该算法在基因库生成阶段,采用互信息差值作为评估函数,可以过滤掉垃圾邮件中的好词和正常邮件中的垃圾词,从而使基因库更能反映垃圾邮件的特征;同时,在抗体更新阶段,通过维护丢弃词表,可保证基因库的纯洁性。仿真实验表明,该算法能够比未考虑干扰词攻击的垃圾邮件过滤算法获得更好的抗体质量和更优的分类性能。
[Abstract]:In view of the fact that the current spam filtering algorithm based on artificial immune technology seldom considers the attack of interference words, a training algorithm of immune spam filtering model for anti-jamming word attack is presented in this paper. In the gene bank generation stage, the mutual information difference is used as the evaluation function, which can filter out the good words in the spam and the spam words in the normal mail, so that the gene bank can reflect the characteristics of spam more effectively. In the antibody update stage, the purity of gene bank can be guaranteed by maintaining discarded vocabulary. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve better antibody quality and better classification performance than the spam filtering algorithm without interference word attack.
【作者单位】： 郑州大学体育学院现代教育技术中心;华北水利水电学院软件学院;北京市劳动保护科学研究所安全与应急管理研究室;
【基金】：河南省教育厅科学技术研究重点项目(12B520056,13B520253) 郑州大学体育学院青年基金项目(2011C3003)
【分类号】：TP393.098

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 方莹;;基于改进的Na釭ve Bayes和BP神经网络的垃圾邮件过滤[J];兰州理工大学学报;2011年02期

2 王素芳;王小伟;;基于危险理论的动态垃圾邮件过滤模型[J];计算机工程与应用;2008年14期

3 翟军昌;秦玉平;王春立;;改进的朴素贝叶斯垃圾邮件过滤算法[J];计算机工程与应用;2009年14期

【共引文献】

相关期刊论文 前4条

1 黄珏;陈兵;廖常武;;改进的人工免疫垃圾邮件过滤算法[J];计算机工程与应用;2011年30期

2 包理群;马宏锋;李祥林;;贝叶斯邮件分类中概念漂移问题研究[J];计算机应用与软件;2011年09期

3 翟军昌;秦玉平;车伟伟;;应用特征词分类贡献的垃圾邮件过滤研究[J];计算机工程与应用;2012年34期

4 邓小武;李森林;;利用人工免疫系统防范网络入侵与攻击[J];信息网络安全;2010年04期

相关硕士学位论文 前7条

1 孙吉谭;基于内容的垃圾邮件意图分析方法研究[D];吉林大学;2011年

2 郑春光;基于免疫的垃圾邮件过滤技术研究[D];哈尔滨理工大学;2009年

3 妥晓娜;基于内容的中文垃圾邮件过滤系统的研究与实现[D];内蒙古大学;2010年

4 王宝增;旅游景区在线景观视频主动服务系统研究[D];北京邮电大学;2010年

5 赵静;基于内容特征分析的垃圾邮件过滤关键技术研究[D];山东师范大学;2012年

6 余民杰;贝叶斯网络分类器与应用[D];云南财经大学;2012年

7 贾恒;Anytime垃圾邮件过滤关键技术的研究与实现[D];电子科技大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前7条

1 程卫华;尤晋元;;基于内容过滤的反垃圾邮件系统的设计与实现[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年03期

2 郭守团;徐志根;;基于BP神经网络的垃圾邮件过滤器研究[J];计算机安全;2009年12期

3 王涛;裘国永;何聚厚;;基于改进Na釭ve Bayes的垃圾邮件过滤模型研究[J];计算机工程与应用;2007年13期

4 张鹏鹏;张自力;;一种基于神经网络的垃圾邮件过滤方法[J];计算机科学;2008年05期

5 张羿;周建国;晏蒲柳;;垃圾邮件过滤系统的研究与实现[J];计算机工程;2006年18期

6 王斌,潘文锋;基于内容的垃圾邮件过滤技术综述[J];中文信息学报;2005年05期

7 李惠娟,高峰,管晓宏,黄亮;基于贝叶斯神经网络的垃圾邮件过滤方法[J];微电子学与计算机;2005年04期

【相似文献】

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1 段丹青,陈松乔,杨卫平;基于人工免疫的多Agent自适应入侵检测系统[J];微机发展;2004年08期

2 吴开兴;曹占杰;王立功;;基于免疫机制入侵检测中检测器生成的优化研究[J];河北建筑科技学院学报;2005年04期

3 刘赛;李涛;;人工免疫中可变识别器反向选择算法研究[J];大众科技;2006年06期

4 刘赛;李涛;;计算机免疫中基于真值空间的克隆选择算法[J];中国科技信息;2006年15期

5 黎海波;;基于人工免疫的计算机系统研究与应用[J];广西质量监督导报;2008年08期

6 韩健,张乐,蔡瑞英;基于人工免疫算法的入侵检测系统[J];南京工业大学学报(自然科学版);2004年01期

7 张义;孔颖;朱翔;;基于神经网络模型的垃圾邮件过滤器的设计与实现[J];电脑知识与技术;2010年12期

8 吴亮;;基于免疫遗传演化的检测器生成算法[J];软件导刊;2011年06期

9 周威成,马素霞,齐林海;一种基于机器学习的垃圾邮件智能过滤方法[J];现代电力;2003年01期

10 周潇;帅建梅;;基于感知学习的垃圾邮件过滤算法[J];计算机工程与应用;2007年28期

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1 孙和凯;魏海平;;基于人工免疫的入侵检测模型研究[A];2010通信理论与技术新发展——第十五届全国青年通信学术会议论文集（上册）[C];2010年

2 潘文锋;王斌;于满泉;谭松波;;Winnow算法在垃圾邮件过滤中的应用[A];NCIRCS2004第一届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2004年

3 赵敏;王红伟;张涛;张毓森;;AIB-DBIDM:一种基于人工免疫的数据库入侵检测模型[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

4 张海雷;王会珍;王安慧;朱靖波;;基于朴素贝叶斯模型的垃圾邮件过滤技术比较分析[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（下册）[C];2007年

5 王茜;雷鸣;酆小凯;;一种人工免疫入侵检测中基于人工神经网络的自体更新方法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年

6 冯艳华;钟诚;谭运宝;闫铁;赵艳;;动态克隆选择的成熟检测器进化算法[A];2007年全国开放式分布与并行计算机学术会议论文集(下册)[C];2007年

7 邓蔚;秦志光;;基于Kolmogorov复杂性的垃圾信息过滤研究综述[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年

8 岑芳明;王明文;王鹏鸣;戴玉娟;;基于核偏最小二乘分类的垃圾邮件过滤[A];第四届全国信息检索与内容安全学术会议论文集（上）[C];2008年

9 张俊敏;梁意文;;结合先天和适应性免疫的蠕虫检测免疫模型[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年

10 童庆;曹先彬;王煦法;;基于免疫应答机制的网络入侵检测器生成算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年

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1 华子;图解垃圾邮件过滤方法[N];计算机世界;2004年

2 ;测试垃圾邮件过滤系统[N];网络世界;2003年

3 陈柄汗;垃圾邮件过滤专家－MailMate[N];中国计算机报;2003年

4 湖北 张湘凯;慎用Web邮箱过滤功能[N];电脑报;2002年

5 王修增;慎用Web邮箱过滤功能[N];中国电脑教育报;2004年

6 中国反垃圾邮件联盟 王兴宇 叶豪;反垃圾邮件方案谁堪重任？[N];计算机世界;2004年

7 本报记者 宋丽娜;整体大于部分之和[N];网络世界;2004年

8 ;发现就处理[N];中国计算机报;2004年

9 杨浩;放假前该做些什么[N];中国电脑教育报;2003年

10 苗得雨;摧毁垃圾邮件[N];中国电脑教育报;2003年

相关博士学位论文 前10条

1 张凤斌;基于免疫遗传算法的入侵检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

2 潘志松;基于神经网络的入侵检测研究[D];南京航空航天大学;2003年

3 惠孛;基于即时分类的垃圾邮件过滤关键技术的研究[D];电子科技大学;2009年

4 翁广安;基于免疫原理的实值编码入侵检测系统研究[D];华中科技大学;2008年

5 黎耀;IPv6环境下异常检测系统的关键技术研究[D];华中科技大学;2006年

6 李季;网格资源定位和任务调度的研究[D];重庆大学;2005年

7 张楠;人工免疫系统的混沌机制及在网络入侵检测中的应用[D];四川大学;2006年

8 王飞;入侵检测分类器设计及其融合技术研究[D];南京理工大学;2011年

9 马振婴;混合软计算技术在入侵检测中的应用研究[D];重庆大学;2010年

10 李玉萍;基于先进计算的智能入侵检测系统研究[D];中国地震局地球物理研究所;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 韩晓吉;在线社会网络中基于人工免疫的信任模型构建[D];山东师范大学;2013年

2 刘振;基于人工免疫的入侵检测器生成研究[D];南昌大学;2010年

3 周威成;信息过滤方法的研究与应用[D];华北电力大学（北京）;2003年

4 姚云志;改进的基于人工免疫的入侵检测模型[D];太原理工大学;2013年

5 岳增书;基于人工免疫的动态网络入侵检测技术研究[D];东北大学;2008年

6 柴倩;基于人工免疫的病毒检测技术研究[D];南京邮电大学;2012年

7 李超;基于免疫的网络入侵检测系统研究[D];河北科技大学;2012年

8 葛丽娜;基于人工免疫的入侵检测模型与方法研究[D];广西大学;2004年

9 路秋静;基于人工免疫的网络入侵检测算法研究[D];长沙理工大学;2005年

10 张峰;基于人工免疫的电力信息网络入侵检测系统的研究[D];华北电力大学（河北）;2010年

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本文编号：2077331