云制造环境下基于用户行为感知的个性化知识服务技术
本文选题:云制造 + 用户行为 ; 参考:《计算机集成制造系统》2015年03期
【摘要】:为提高云制造平台中的个性化知识服务能力、增强用户黏度,提出一种云制造环境下基于用户行为的个性化知识服务方法。针对云制造服务特点,构建云制造环境下的个性化知识服务架构;分析了云制造平台中的用户行为,综合显性行为和隐性行为计算用户的个性化知识需求度,建立基于本体的用户行为模型;在此基础上,通过语义分析及知识评价实现了个性化知识过滤,通过应用示例分析验证了该方法的可行性。
[Abstract]:In order to improve the ability of personalized knowledge service in cloud manufacturing platform and enhance user viscosity, a personalized knowledge service method based on user behavior in cloud manufacturing environment is proposed. According to the characteristics of cloud manufacturing service, the personalized knowledge service architecture in cloud manufacturing environment is constructed, and the user behavior in cloud manufacturing platform is analyzed, and the individual knowledge demand degree of users is calculated by integrating explicit behavior and implicit behavior. The user behavior model based on ontology is established, and the personalized knowledge filtering is realized through semantic analysis and knowledge evaluation. The feasibility of this method is verified by an application example.
【作者单位】: 南京理工大学计算机与科学工程学院;北京理工大学机械与车辆学院;工业和信息化部电子科学技术情报研究所;上海飞机设计研究院;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室;中国航天科技集团公司;淄博高技术创业服务中心;
【基金】:国家科技支撑计划资助项目(2012BAH25F04) 国家自然科学基金项目资助(61104169,51205321)~~
【分类号】:TP391.1;TP393.09
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,本文编号:2080595
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