基于MLP优化网络的报警关联技术

发布时间：2018-06-29 11:01

  本文选题：报警关联 + 优化MLP网络　； 参考：《火力与指挥控制》2013年02期

【摘要】：提出一种基于MLP网络的主动报警关联技术,这种技术不依赖于已有专家报警知识,经过初始的训练,能自动识别攻击场景,使初始报警自动关联。通过用MLP网络计算报警之间的关联概率,构建实时报警图;用遗传算法优化MLP网络;用关联矩阵存储报警之间的关联信息;用不断更新的关联矩阵来构建相应攻击策略图;描述了报警关联实时报警图和攻击策略图的构建过程;实验验证效果良好。
[Abstract]:An active alarm association technique based on MLP network is proposed. This technique does not depend on the existing expert alarm knowledge. After initial training, it can automatically identify the attack scene and make the initial alarm automatically associated. By using MLP network to calculate the correlation probability between alarms, the real-time alarm graph is constructed; the MLP network is optimized by genetic algorithm; the correlation information between the alarms is stored by the correlation matrix; the corresponding attack strategy diagram is constructed by constantly updating the correlation matrix. The construction process of alarm correlation real-time alarm graph and attack strategy diagram is described, and the experimental results are good.
【作者单位】： 太原大学;
【基金】：国家自然科学基金(70873079,71173141) 山西省软科学研究基金资助项目(2012041010-03)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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本文编号：2081902