高校误判垃圾邮件自动召回系统的研究与实现

发布时间：2018-06-30 22:05

  本文选题：隐性索引模型 + 垃圾邮件　； 参考：《通信学报》2013年S2期

【摘要】：垃圾邮件的误判问题一直是反垃圾邮件领域中未能得到根本解决的难点。基于清华大学邮箱系统及反垃圾邮件网关系统进行了一整年的部署和实验(2011年9月至2012年10月),通过用户对可疑垃圾邮件点击召回的历史行为进行分析,并采用对其感兴趣的垃圾邮件进行文本相似度计算以及关键参数预测的方法来智能化预测用户对当前某一封垃圾邮件的感兴趣程度,即基于用户主观的选择和体验来帮助用户自动召回其可能感兴趣、然而却被反垃圾邮件网关误判的垃圾邮件,解决了传统过滤方法无法杜绝误判的问题。
[Abstract]:The problem of spam misjudgment has always been a difficult problem in the field of anti-spam. Based on the email system of Tsinghua University and the anti-spam gateway system, a whole year's deployment and experiment (September 2011 to October 2012) were carried out to analyze the historical behavior of suspicious spam click recall. The method of text similarity calculation and key parameter prediction is used to predict the degree of interest of users to a current spam. That is, based on the user's subjective choice and experience to help users automatically recall their interest, but it is misjudged by the anti-spam gateway, which solves the problem that the traditional filtering method can not eliminate the miscalculation.
【作者单位】： 清华大学网络科学与网络空间研究院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(2009CB320505)~~
【分类号】：TP393.098;TP391.1

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本文编号：2086998