云计算平台资源分配的动态管理技术研究
本文选题：云计算 + XCP ； 参考：《南京邮电大学》2014年硕士论文
【摘要】：随着云计算的商业应用，Amazon、Microsoft等企业相继推出各自的商用云计算平台解决方案。云计算通过整合网络计算、群集计算和分布式系统等已有技术手段，提供面向服务的多样性虚拟化计算模式。虚拟化技术及虚拟化资源在云计算平台中起到了核心作用，如何优化管理虚拟化资源，特别是随资源的动态变化实施有效的虚拟机迁移，对于提高资源利用率、降低系统运行成本以及扩展云计算应用具有重要意义。 本文基于前期云计算与虚拟化技术的调研，结合相关技术的研究，分析了XCP云计算平台资源管理的需求以及存在的问题，并通过参考、改进现有的管理算法与管理架构设计，提出一套包括物理主机与虚拟机信息采集、物理主机状态监控、物理主机资源预警、最优宿主选择算法和虚拟机动态迁移策略在内的完整虚拟化资源动态管理系统设计方案。并在文章最后分别通过触发云计算平台内主机内存资源告警与CPU资源告警，，验证了本系统针对CPU与内存资源动态管理的有效性。
[Abstract]:With the commercial application of cloud computing Amazon Microsoft and other enterprises have launched their own commercial cloud computing platform solutions. Cloud computing provides service-oriented and diversified virtualization computing models by integrating existing technologies such as network computing, cluster computing and distributed systems. Virtualization technology and virtualized resources play a key role in cloud computing platform. How to optimize the management of virtualized resources, especially how to implement effective virtual machine migration with the dynamic changes of resources, to improve resource utilization, It is of great significance to reduce the system running cost and expand cloud computing applications. Based on the previous research of cloud computing and virtualization technology, this paper analyzes the requirements and problems of XCP cloud computing platform resource management, and improves the existing management algorithm and management architecture design through reference. A complete virtual resource dynamic management system including physical host and virtual machine information collection, physical host state monitoring, physical host resource early warning, optimal host selection algorithm and virtual machine dynamic migration strategy is proposed. At the end of the paper, the validity of this system for dynamic management of CPU and memory resources is verified by triggering the host memory resource alarm and CPU resource alarm in the cloud computing platform respectively.
【学位授予单位】：南京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP393.07
【共引文献】
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本文编号：2089155
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