基于MapReduce的大规模在线社交网络蠕虫仿真

发布时间：2018-07-02 20:22

  本文选题：在线社交网络蠕虫 + MapReduce　； 参考：《软件学报》2013年07期

【摘要】：利用云计算中的核心技术MapReduce,提出了一种在线社交网络(online social network,简称OSN)蠕虫的仿真方法.为了提高仿真精度,首先提出利用节点属性可调节的OSN有向图来描述蠕虫传播的各个过程.其次,利用运行在云环境中的多个Map函数和Reduce函数来实现对OSN蠕虫传播各个过程的仿真.在真实的大规模数据集上的仿真实验结果表明,提出的仿真方法不仅具有较强的可扩展性,同时也为相关领域的研究提供了一定的帮助.
[Abstract]:Using the core technology of cloud computing, MapReduce, a simulation method of online social network (OSN) worm is proposed. In order to improve the simulation accuracy, first of all, we propose a OSN directed graph using node attributes to describe the various path of worm propagation. Secondly, multiple Map functions running in the cloud environment are used. And the Reduce function is used to simulate the process of OSN worm propagation. The simulation results on a real large scale data set show that the proposed simulation method not only has strong extensibility, but also provides some help for the research in the related fields.
【作者单位】： 中国科学院软件研究所;信息安全国家重点实验室(中国科学院信息工程研究所);
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)(2012CB315804) 国家自然科学基金(61073179) 国家科技重大专项(2011ZX03002-005-2) 国家高技术研究发展计划(863)(2011AA01A203) 北京市自然科学基金(4122086)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2090808