网络异常性指数的一种直推式定量计算方法

发布时间：2018-07-03 02:16

  本文选题：网络安全 + 宏观态势　； 参考：《通信学报》2013年08期

【摘要】：针对网络异常性指数的计算问题,基于数量特征指数、成分特征指数、分布特征指数和模式特征指数提出了一种直推式定量计算方法——QCDP法,通过应用真实网络流数据的7个实验验证了该方法的有效性。理论分析与实验结果表明:与传统的基于流量的直推式方法相比,QCDP法能够更有效地反映出典型网络安全事件对宏观态势产生的影响;与归纳式方法相比,QCDP法具有更好的客观性、实时性和实用性。
[Abstract]:In order to solve the problem of network anomaly index, based on quantitative characteristic index, component characteristic index, distribution characteristic index and pattern characteristic index, a direct and quantitative calculation method, QCDP method, is proposed. The validity of the method is verified by seven experiments using real network flow data. The theoretical analysis and experimental results show that the QCDP method can more effectively reflect the influence of typical network security events on the macro situation than the traditional direct push method based on traffic, and the QCDP method has better objectivity than the inductive method. Real-time and practicability.
【作者单位】： 中国科学院信息工程研究所;国家计算机网络应急技术处理协调中心;
【基金】：国家高技术研究发展计划(“863”计划)基金资助项目(2012AA012803,2013AA014703) 国家科技支撑计划基金资助项目(2012BAH46B02) 中国科学院战略性科技先导专项基金资助项目(XDA06030200)~~
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2091937