阴性选择算法检测器生成的优化及仿真

发布时间：2018-07-05 04:32

  本文选题：人工免疫系统 + 阴性选择　； 参考：《吉林大学学报(理学版)》2014年06期

【摘要】：针对现有常规阴性选择算法在非我空间覆盖设计上未考虑自身免疫性检测器发生的问题,提出一种能检测和剔除自身免疫性检测器的方法,并以MATLAB软件为仿真实验平台,分别对不规则分布数据、环形分布数据和近圆形分布数据3种空间数据分布进行仿真研究.仿真结果表明,该方法能有效剔除90%的自身免疫性检测器,提升了免疫阴性选择算法的鲁棒性和自适应能力.
[Abstract]:In view of the problem that the existing negative selection algorithms do not consider the occurrence of autoimmune detectors in the design of non-self space coverage, a method for detecting and eliminating autoimmune detectors is proposed, and the MATLAB software is used as the simulation experimental platform. Three spatial data distributions, irregular distribution data, circular distribution data and near-circular distribution data, are simulated. Simulation results show that the proposed method can effectively eliminate 90% of the autoimmune detectors and improve the robustness and adaptability of the immune negative selection algorithm.
【作者单位】： 东北电力大学自动化工程学院;
【基金】：吉林省科技发展计划项目(批准号:20130101053JC)
【分类号】：TP393.08;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2098936