一种面向自主服务的知识网络构建方法

发布时间：2018-07-05 09:13

  本文选题：自主网络 + 知识网络构建　； 参考：《四川大学学报(自然科学版)》2013年05期

【摘要】：针对现有知识网络研究中存在的传感器能力要求高、系统可靠性低、扩展性差以及管理维护复杂等问题,本文提出了一种面向自主服务的扁平化知识网络结构及其构建方法.知识网络中间件层负责采集底层传感器网络节点所产生的数据,然后对其进行处理形成知识,并提供API接口供上层服务调用.中间件层由若干个可相互通信的元件构成,元件内部完成知识的封装,元件间可依据知识需求类型建立连接组建逻辑网络,实现知识的有效管理和分发.实验部分验证了扁平化知识网络结构方案的可行性.
[Abstract]:Aiming at the problems of high sensor capability, low system reliability, poor expansibility and complex management and maintenance in the existing knowledge network research, this paper proposes a flat knowledge network structure and its construction method for autonomous services. The knowledge network middleware layer is responsible for collecting the data generated by the underlying sensor network node, then processing it to form knowledge, and providing API interface for the upper layer service call. The middleware layer is composed of several components which can communicate with each other. The knowledge is encapsulated within the components. The logical network can be established according to the types of knowledge requirements to realize the effective management and distribution of knowledge. In the experiment part, the feasibility of the flat knowledge network structure is verified.
【作者单位】： 四川大学计算机学院;中国科学院声学研究所高性能网络实验室;
【基金】：国家科技重大专项(2010ZX03004-002-01;2013ZX03005009-002) 教育部博士点基金(20090181110053) 教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0604) 四川省青年基金项目(09ZQ026-028)
【分类号】：TP393.07

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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