向量空间协议爬虫动态污点Bug数据补齐算法

发布时间：2018-07-05 13:30

  本文选题：向量空间 + 协议爬虫　； 参考：《科技通报》2014年10期

【摘要】：采用网络协议爬虫方法对Web网页跨站脚本的动态污点Bug进行检测和数据补齐,根本上保证Web安全。传统方法采用主成分分析和驱动爬虫方法进行Bug数据补齐,当用户提交的数据没有经过严格的过滤和验证的时,Bug漏洞不能得到有效检测。提出一种基于向量空间动态污点传播模型的Web协议爬虫算法,实现对动态污点Bug检测与数据补齐,构建向量空间模型,计算Bug数据和漏洞检测中的模糊关系的隶属度,提取动态污点Bug数据模态特征进行网络爬虫,优化对动态污点数据的检测性能。仿真实验结果表明,该算法能提高数据补齐的准确性,聚类性好,收敛性提高,保证了系统安全防御的实时性,在Web程序安全设计中应用前景广阔。
[Abstract]:Using the network protocol crawler method to detect and complement the dynamic blot Bug of the Web web page scripts, fundamentally guarantee the security of the Web. The traditional method uses the principal component analysis and the method of driving the crawler to make up the Bug data. When the data submitted by the user has not been strictly filtered and verified, the Bug vulnerability can not be effectively checked. A Web protocol crawling algorithm based on vector space dynamic blot propagation model is proposed to realize Bug detection and data complementation of dynamic stains, construct vector space model, calculate the membership degree of fuzzy relation in Bug data and vulnerability detection, extract dynamic stains from Bug data model characteristics and optimize the number of dynamic stains. The simulation experiment results show that the algorithm can improve the accuracy of data complementation, the clustering is good, the convergence is improved, the real-time performance of the system security defense is guaranteed, and the application prospect of the Web program security design is broad.
【作者单位】： 四川建筑职业技术学院图书信息中心;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2100360