新颖的面向网络服务的动态信任模型

发布时间：2018-07-07 10:49

  本文选题：区间直觉模糊数 + 信任模型　； 参考：《重庆大学学报》2013年04期

【摘要】：提出一种新颖的面向网络服务的动态信任模型。引入信任评价与区间直觉模糊数的对应关系,给出基于信任需求属性的经验信任、邻居推荐信任及代理推荐信任的计算、合成、及综合运算。同时,采用精确函数比来确定信任属性的权重因子,而时间序列权重因子则由指数分布的逆形式确定。最终以总体信任的得分函数及心性因素来区分信任服务。仿真实验表明,该模型可有效的建立实体间的信任关系并遏制恶意实体的攻击。
[Abstract]:A novel dynamic trust model for network services is proposed. By introducing the corresponding relation between trust evaluation and interval intuitionistic fuzzy numbers, the computation, composition, and synthesis of empirical trust, neighbor recommendation trust and agent recommendation trust based on the attributes of trust requirements are given. At the same time, the accurate function ratio is used to determine the weight factor of the trust attribute, while the time series weight factor is determined by the inverse form of the exponential distribution. Finally, trust service is distinguished by the score function of total trust and psychological factors. Simulation results show that the model can effectively establish trust relationship between entities and restrain malicious entity attacks.
【作者单位】： 重庆市电信规划设计院有限公司;重庆大学软件学院;
【基金】：重庆市自然科学基金资助项目(2008BB2307)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2104733