CCN中基于邻居协作的多态蚁群路由算法

发布时间：2018-07-07 17:18

  本文选题：内容中心网络 + 多态蚁群　； 参考：《计算机工程与应用》2017年24期

【摘要】：内容中心网络是一种全新的网络体系结构,通过内容名字进行寻址和路由。然而,现有经典蚁群优化算法收敛速度慢、不能充分利用节点缓存,提出一种新的基于邻居协作的多态蚁群路由算法。在CCN上添加一个含有三种状态蚂蚁的覆盖层,通过节点信息素的动态变化来实时控制各种状态蚂蚁的转发概率;用户请求路由过程中,针对"高流行度"和"低流行度"的内容执行差异化邻居缓存探索策略,在引入少量网络开销的前提下实现兴趣包的快速应答。仿真结果表明,所提出的算法在加快收敛速度、降低内容请求时延和减小阻塞率等方面有较好的表现。
[Abstract]:Content-centric network is a new network architecture, addressing and routing by content name. However, due to the slow convergence rate of the existing classical ant colony optimization algorithms, a new polymorphic ant colony routing algorithm based on neighbor collaboration is proposed, which can not make full use of node cache. A covering layer containing three states ants is added to CCN to control the forwarding probability of ants in different states by the dynamic change of pheromone in the node. For the content of "high popularity" and "low popularity", the differential neighbor cache exploration strategy is implemented, and the fast response of interest packets is realized on the premise of introducing a small amount of network overhead. The simulation results show that the proposed algorithm can accelerate the convergence speed, reduce the delay of content request and reduce the blocking rate.
【作者单位】： 重庆邮电大学移动通信重点实验室;国家数字交换系统工程技术研究中心;
【基金】：重庆市自然科学基金(No.cstc2014jcy40044) 重庆市教委科学技术研究项目(No.KJ1400406,No.KJ1500406,No.KJ1500408) 长江学者和创新团队发展计划资助(No.IRT1299) 重庆市科委重点实验室专项经费
【分类号】：TP393.0

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本文编号：2105674