移动环境下基于情境感知的个性化阅读推荐研究
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《情报理论与实践》 2015年12期
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移动环境下基于情境感知的个性化阅读推荐研究
【摘要】:随着移动互联网的发展,越来越多的读者开始使用移动设备来获取信息。情境作为推荐系统的重要因素不可或缺,但是在基于情境感知的推荐时,各情境因素对读者选择资源所起的重要性各不相同。本文提出一种基于情境感知的移动阅读个性化信息推荐模型,利用情境条件熵计算不同情境属性的权重,将其与传统的协同过滤推荐算法结合。最后,选取科学网博文开展实验研究,结果表明提出的推荐方法能为处于特定情境下的读者提供个性化的移动阅读服务。
【作者单位】:
武汉大学信息管理学院;
【关键词】:
【基金】:
国家自然科学基金项目“泛在环境下基于情境感知的信息多维推荐服务模型与实现研究”(项目编号:71103136)的成果之一
【分类号】:G252;G250.7
【正文快照】:
随着移动互联网的成熟,信息资源的发展也越来越迅速,移动阅读以其移动终端的方便性和随时随地可阅读等便利性日益受到越来越多读者的青睐,智能手机、平板电脑等移动设备的普及,使得人们可以在不同场所利用各种碎片化的时间进行阅读,这已经成为一种生活方式,并成为当代大学生普
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,本文编号:211087
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