基于胖树的启发式P2P资源搜索算法研究
本文选题:资源搜索 + PP ; 参考:《广西民族大学学报(自然科学版)》2013年03期
【摘要】:针对非结构化的P2P资源搜索应用需求,提出了基于胖树的启发式P2P资源搜索算法.通过构建基于胖树的P2P资源网络结构,高效率地对P2P上的各种资源进行管理.采用基于启发式的搜索策略利用每次资源搜索的反馈结果,对搜索路径进行调整.测试表明,P2P资源搜索算法相对于传统的Chord算法在搜索跳数减少约60%,对网络资源搜索平均延时缩短50%.
[Abstract]:In view of the requirement of unstructured P2P resource search application, a heuristic P2P resource search algorithm based on fat tree is proposed. By constructing a P2P resource network structure based on fat tree, all kinds of resources on P2P are managed efficiently. A heuristic search strategy is used to use the feedback results of each resource search, and the search path is carried out. The test shows that the P2P resource search algorithm reduces the search hops by about 60% compared with the traditional Chord algorithm, and reduces the average delay of network resource search by 50%.
【作者单位】: 柳州职业技术学院;
【基金】:广西哲学社会科学课题“基于物联网技术的图书馆服务模式研究”(11BTQ001)
【分类号】:TP393.02
【参考文献】
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,本文编号:2114222
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