Balance-Peer:负载均衡的结构化P2P模型

发布时间：2018-07-11 11:46

  本文选题：PP + 数据管理　； 参考：《计算机工程与设计》2013年04期

【摘要】：为了有效实现结构化P2P系统中数据均衡分布,借鉴并行数据库中数据划分的基本思想,通过在节点加入和数据加入时的存储均衡算法实现大数据量在系统中存储均衡,使得系统存储差异系数大大降低。设计了一个使用数据划分的结构化P2P模型Balance-Peer。在不需要全局信息的情况下,实现动态数据划分方法。实验结果表明了该存储均衡策略是有效的。
[Abstract]:In order to effectively realize the balanced distribution of data in structured P2P system and draw on the basic idea of data partition in parallel database, the storage equilibrium of large data in the system is realized through the storage Equilibrium Algorithm of nodes joining and data joining, which makes the difference coefficient of the system greatly reduced. A structure using data partition is designed. The P2P model Balance-Peer. implements dynamic data partitioning without global information. Experimental results show that the storage equalization strategy is effective.
【作者单位】： 首都经济贸易大学信息学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(60703007) 首都经贸大学科研基金项目(2012XJG021) 北京自然科学基金项目(9123025、9122003)
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2115088