基于NN的空天网络行为信任模型

发布时间：2018-07-12 14:52

  本文选题：神经网络 + 空天网络　； 参考：《空军工程大学学报(自然科学版)》2016年01期

【摘要】：空天网络所具有的动态性、开放性、复杂性特点,使得空天网络需要更高的安全性。为解决空天网络实体间的信任问题,并充分利用先验知识,基于神经网络理论对空天网络实体的行为信任进行了建模。通过建立相识社区,利用相识者的直接信任,完成了推荐信任的计算,并采用BP神经网络的惩罚项理论解决了恶意推荐问题。为空天网络环境中的行为信任研究提供了新的思路。
[Abstract]:Because of its dynamic, open and complex characteristics, space-space network needs higher security. In order to solve the trust problem between entities in space-space network and make full use of prior knowledge, the behavioral trust of entities in space-space network is modeled based on neural network theory. By establishing the community of acquaintances and using the direct trust of the acquaintances, the calculation of recommendation trust is completed, and the problem of malicious recommendation is solved by using the penalty term theory of BP neural network. It provides a new idea for the research of behavior trust in the space-space network environment.
【作者单位】： 信息工程大学;
【基金】：国家自然科学基金(61309018)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2117516