基于幂率分布的社交网络规律分析

发布时间：2018-07-13 10:09

【摘要】：为挖掘在线社交网络中人与人之间的相互关系,探索社交网络关系网的复杂规律。基于行为动力学,以新浪微博网络之间的关注关系为例,通过网络爬虫爬取娱乐名人的子网络,分析网络的度相关性、互惠性,以及不同指标下的网络中心化结果。结果显示,该网络符合典型的幂律分布,具有小世界特征,为进一步仿真建模和掌握社交网络规律,以及社交网络的舆情分析与舆情监控提供了理论基础。
[Abstract]:In order to explore the relationship between people in online social networks and explore the complex laws of social networks. Based on behavioral dynamics, taking the attention relationship between Sina Weibo networks as an example, this paper analyzes the degree correlation, reciprocity and the results of network centralization under different indexes by crawler crawling the subnetworks of entertainment celebrities. The results show that the network conforms to the typical power-law distribution and has the characteristics of small world. It provides a theoretical basis for further simulation modeling and understanding of the laws of social network, as well as the analysis of public opinion and monitoring of public opinion of social network.
【作者单位】： 重庆市公安局北碚区分局;
【基金】：重庆市自然科学基金资助重点项目(CSTC2012jj B40002)
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2119000