一种模糊反馈流量信息的网络负载均衡算法

发布时间：2018-07-14 16:57

【摘要】：针对传统的多路径路由网络通信中,当网络中通信量增多时,链路因为数据量太多而产生通信链路拥塞的现象,造成通信不畅的问题。提出一种模糊反馈流量信息的网络负载均衡算法,通过链路状态,提取多个网络链路性能指标,根据计算动态链路反馈的权值计算模糊变量,根据链路的模糊状态,避免了重复选取同一路径带来的拥塞,通信实时性不高的问题。实验证明,基于模糊反馈流量信息的网络负载均衡算法,能够较好地解决链路拥塞问题,保证通信质量,保证实时性,取得了满意的效果。
[Abstract]:In the traditional multipath routing network communication, when the traffic in the network increases, the link is congested because of too much data, resulting in the problem of poor communication. A network load balancing algorithm based on fuzzy feedback traffic information is proposed. Through the link state, several network link performance indexes are extracted, fuzzy variables are calculated according to the weights of calculating dynamic link feedback, and fuzzy state of the link is calculated according to the fuzzy state of the link. The congestion caused by repeated selection of the same path is avoided and the real-time communication problem is not high. Experiments show that the network load balancing algorithm based on fuzzy feedback traffic information can solve the problem of link congestion, ensure the quality of communication, ensure real-time, and achieve satisfactory results.
【作者单位】： 齐齐哈尔大学;
【基金】：无线传感器网络定位技术研究,(黑龙江省教育厅科学技术研究项目),项目号:12531765
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

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