ZigBee网络性能指标客观赋权方法研究

发布时间：2018-07-20 18:03

【摘要】：针对ZigBee网络性能评价中多元指标权重确定容易存在的人为性,以及指标间不可能完全独立的特点,将熵权法、变异系数法应用于客观权重决策中,并引入指标间相关性对算法进行改进,建立基于指标间相关性的多评价指标权重决策分析模型。在仿真实验中,通过改变节点规模获取网络性能指标数据样本。对比分析表明,客观赋权方法可以避免易存在的人为性,引入指标间相关性后,弱化了异常值带来的影响,使评价结果更为准确合理。
[Abstract]:Aiming at the characteristics that the weights of multiple indexes are easy to exist in ZigBee network performance evaluation, and that it is impossible to be completely independent among the indexes, the entropy weight method and variation coefficient method are applied to the objective weight decision-making. The correlation between indicators is introduced to improve the algorithm, and a multi-index weight decision analysis model based on inter-index correlation is established. In the simulation experiment, the network performance index data sample is obtained by changing the node size. The comparative analysis shows that the objective weighting method can avoid the human nature which is easy to exist. After introducing the correlation between the indexes, the influence of the outlier value is weakened, and the evaluation results are more accurate and reasonable.
【作者单位】： 桂林理工大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61262075) 广西高等学校重大科研项目(201201ZD012) 广西研究生教育创新计划资助项目(YCSZ2012084)
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2134321