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基于胜任力模型的社交网络意见领袖识别方法

发布时间:2018-07-25 13:38
【摘要】:提出了社交网络意见领袖的胜任力模型,模型中包括社交网络意见领袖所应具有的信息生产、信息传播以及信息影响3大能力要素及各个显性和隐性行为指标。根据胜任力模型,将社交网络用户划分为普通大众、活跃分子、主题意见领袖和网络意见领袖等4类,设计了意见领袖的层次筛选流程和筛选实验系统框架。以采集到的新浪微博数据为例,通过整合主题分类工具MALLET及多种社交网络分析工具,再采用Python语言针对特定功能编程,实现了意见领袖的识别。实验验证了识别模型的有效性和层次筛选方法的可行性。
[Abstract]:The competency model of social network opinion leader is put forward. The model includes three ability factors of information production, information dissemination and information influence, as well as each explicit and implicit behavior index. According to the competency model, the users of social network are divided into four categories: the general public, the active elements, the topic opinion leaders and the network opinion leaders. The hierarchical screening process and the screening experimental system framework of the opinion leaders are designed. Taking the collected Sina Weibo data as an example, this paper integrates the subject classification tool MALLET and various social network analysis tools, and then uses Python language to program for specific functions to realize the recognition of opinion leaders. The effectiveness of the recognition model and the feasibility of the hierarchical screening method are verified by experiments.
【作者单位】: 南京师范大学计算机科学与技术学院;江苏省大规模复杂系统数值模拟重点实验室;
【基金】:江苏省教育科学“十二五”规划重点基金资助项目(B-a/2013/01/013) 江苏省教育科学“十二五”规划基金资助项目(D/2013/01/002)~~
【分类号】:TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2143990

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