面向最终用户的组合服务推荐

发布时间：2018-07-26 20:43

【摘要】：为了提高服务组合的效率,提出基于混合相似度策略的组合服务推荐方法,基于用户未完成的组合服务来推荐相似度最高的若干已完成的组合服务。根据组合服务完成程度的不同,提出两种组合服务相似性度量方法:基于BCR模型的行为相似性度量和基于组合服务描述文档的词频—逆向文件频率内容相似性度量。实验表明,该方法的推荐准确率和推荐效率均比经典的组合服务相似性度量方法高,与人工标注数据的相关程度也较高;同时,行为相似性度量更适合完成程度更高的组合服务推荐,而内容相似性度量更适合初始阶段。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of service composition, a hybrid service recommendation method based on hybrid similarity strategy is proposed. Several completed composite services with the highest similarity are recommended based on the unfinished composite services. According to the different degree of completion of composite services, two methods are proposed to measure the similarity of composite services: behavioral similarity based on BCR model and frequency similarity measurement of word frequency-reverse file based on composition service description document. The experiments show that the recommendation accuracy and efficiency of this method are higher than those of the classical composite service similarity measurement method, and the correlation with manual tagged data is also higher. At the same time, Behavioral similarity measurement is more suitable for composite service recommendation with higher degree of completion, while content similarity measurement is more suitable for initial stage.
【作者单位】： 中国科学院
【基金】：国家973计划资助项目(2007CB310805) 国家科技支撑计划资助项目(2011BAH11B02) 国家自然科学基金创新群体资助项目(60921002)~~
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2147237