一种基于邮件列表的软件问答信息抽取方法

发布时间：2018-07-31 07:01

【摘要】：开源项目通常会提供邮件列表来帮助用户更好地理解和使用开源项目。但由于邮件的数量巨大、邮件内容组织繁杂、问题不明确、答案定位困难等问题,用户在邮件查询过程中定位一个特定的软件问答信息要花费大量的时间和精力。为此,提出一种基于邮件列表的软件问答信息抽取方法。该方法通过对邮件的简单分类与标注,实现自动的问题句抽取和答案邮件选取,从而提升了用户进行邮件列表查询以及开源软件项目学习的效率。最后,通过实验验证了该方法的有效性。
[Abstract]:Open source projects often provide mailing lists to help users better understand and use open source projects. However, due to the large number of mail, the complexity of mail content organization, unclear questions, difficult to locate the answers, users need to spend a lot of time and effort to locate a specific software question and answer information in the process of email query. In this paper, a method for extracting information of question and answer based on mailing list is proposed. This method realizes automatic question sentence extraction and answer mail selection by simply classifying and tagging messages, thus improving the efficiency of users' mail list query and open source software project learning. Finally, the effectiveness of the method is verified by experiments.
【作者单位】： 北京大学信息科学技术学院软件所;高可信软件技术教育部重点实验室;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)(2013AA01A605) 国家重点基础研究发展规划(973)(2011CB302604) 国家自然科学基金(61103024)资助
【分类号】：TP393.098;TP311.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2154803