移动互联网场景中客户特征分类技术研究
发布时间:2018-08-01 16:02
【摘要】:在分析客户特征分类理论的基础上,总结了目前主流的网页分类实现技术,并进一步分析了客户特征分类常用的挖掘算法及其适用场景,最后探讨了客户特征分类过程,为移动互联网中客户特征分类工作的开展提供了贴合实际的参考依据。
[Abstract]:On the basis of analyzing the theory of customer feature classification, this paper summarizes the main technologies of web page classification, and further analyzes the mining algorithms and applicable scenarios of customer feature classification. Finally, the paper discusses the process of customer feature classification. It provides a practical reference for the development of customer feature classification in mobile Internet.
【作者单位】: 中国电信股份有限公司广东研究院;
【分类号】:TP393.092;TN929.5
[Abstract]:On the basis of analyzing the theory of customer feature classification, this paper summarizes the main technologies of web page classification, and further analyzes the mining algorithms and applicable scenarios of customer feature classification. Finally, the paper discusses the process of customer feature classification. It provides a practical reference for the development of customer feature classification in mobile Internet.
【作者单位】: 中国电信股份有限公司广东研究院;
【分类号】:TP393.092;TN929.5
【参考文献】
相关期刊论文 前5条
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2 邹农基;冯俊文;;客户知识的关键维度及其管理过程[J];技术经济;2006年11期
3 顾金睿;王芳;;关于本体论的研究综述[J];情报科学;2007年06期
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【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 陆克斌;储节旺;王强;;供应链技术创新与客户知识管理的协同机理探讨[J];北京工业大学学报(社会科学版);2012年01期
2 王君s,
本文编号:2158097
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