基于疫苗算子和柯西变异的克隆选择算法改进

发布时间：2018-08-02 21:20

【摘要】：在网络入侵检测系统中,克隆选择算法已经取得了长足的发展,但是它仍然存在的很多缺点,例如算法收敛过慢,且在变异过程中有退化现象。结合生物系统中疫苗接种技术和柯西变异能产生较大随机数范围的特点,可以分别改进克隆选择算法的这两个缺点。实验结果显示,改进后的算法明显加快了收敛速度,并且提高了检测率。
[Abstract]:In the network intrusion detection system, clonal selection algorithm has made great progress, but it still has many shortcomings, such as slow convergence and degradation in the mutation process. Combined with the characteristics that vaccination technology and Cauchy mutation can produce a large range of random numbers in biological systems, these two shortcomings of clonal selection algorithm can be improved respectively. The experimental results show that the improved algorithm accelerates the convergence speed and improves the detection rate.
【作者单位】： 哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61172168)
【分类号】：TP301.6;TP393.08

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本文编号：2160761