基于蚁群算法的云计算资源调度研究

发布时间：2018-08-04 20:43

【摘要】：本文针对云计算中资源调度问题进行了研究,提出云计算资源调度的蚁群优化算法,在算法设计中综合考虑了在云计算环境中任务完成时间和计算成本优化问题,建立数学模型,并通过cloudsim平台进行实验仿真测试。验证表明算法模型能使总任务完成时间较短、成本较小,是一种有效的资源调度算法。
[Abstract]:In this paper, the resource scheduling problem in cloud computing is studied, and an ant colony optimization algorithm for resource scheduling in cloud computing is proposed. In the algorithm design, the task completion time and computational cost optimization in cloud computing environment are comprehensively considered. The mathematical model is established, and the experiment simulation test is carried out through cloudsim platform. The verification shows that the algorithm model can make the total task complete time shorter and the cost less, so it is an effective resource scheduling algorithm.
【作者单位】： 甘肃省中医学校信息中心;甘肃万维信息技术有限责任公司;西北师范大学计算机科学与工程学院;
【分类号】：TP3;TP18

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2165076