基于多准则决策和相似度评价的Web服务推荐SOA系统

发布时间：2018-08-06 08:14

【摘要】：为解决Web服务决策过程中新增信息多且信息不精确的问题,提出一种基于Web服务推荐的面向服务体系结构(SOA)系统。针对多准则决策分析过程特点,构建基于层次SOA结构的服务评估系统。给出权重时变多准则相似评估算法,根据相似评估提高Web服务推荐精度,并结合权重时变过程深入考虑各时段准则权重,增加Web服务的决策科学性。通过Yahoo域名Web服务推荐数据集上的实验,验证所提算法具有较高的Web服务推荐精度和较低的排序损耗。
[Abstract]:In order to solve the problem that there are many new information and inaccurate information in the process of Web service decision, a service-oriented architecture (SOA) system based on Web services recommendation is proposed. According to the characteristics of multi-criteria decision analysis process, a service evaluation system based on hierarchical SOA structure is constructed. The algorithm of weight time-varying multi-criteria similarity evaluation is presented. The accuracy of Web service recommendation is improved according to the similarity evaluation. Combined with the weight time-varying process, the weight of each time period criterion is considered deeply, so as to increase the scientific decision-making of Web service. The experiments on the Yahoo domain name Web service recommendation dataset show that the proposed algorithm has higher recommendation accuracy and lower sorting loss.
【作者单位】： 重庆工商大学融智学院;
【分类号】：TP393.09

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本文编号：2167085