一种基于压缩感知的重叠网络路径性能评价方法

发布时间：2018-08-07 12:10

【摘要】：路径性能直接反映了网络提供传输服务的能力,准确地评价路径性能是提供高质量网络服务和用户体验的基础.在面向重叠网络架构场景中,由于网络异构和虚拟化特点,现有的普通网络路径评价方法已无法适用,是制约重叠网络技术深入发展的严峻挑战.利用路径性能在一定时间内具有自相似的特性,创新性地提出一种基于压缩感知的重叠网络路径性能评价方法.在对重叠网络路径性能参数研究的基础上,该方法通过建立信号的稀疏表示、设计观测矩阵、重构信号灯3个步骤,对重叠网络路径性能估计和预测.通过OMNeT++仿真及与传统算法对比,验证了该方法的可行性和有效性.
[Abstract]:Path performance directly reflects the ability of network to provide transport services. Accurate evaluation of path performance is the basis of providing high-quality network services and user experience. In the scenario of overlapping network architecture, due to the characteristics of network heterogeneity and virtualization, the existing common network path evaluation methods can no longer be applied, which is a severe challenge to restrict the further development of overlapping network technology. Taking advantage of the self-similarity of path performance in a certain time, an innovative method for evaluating the path performance of overlapped networks based on compressed sensing is proposed. Based on the study of performance parameters of overlapped network paths, this method estimates and predicts the performance of overlapped network paths by establishing sparse representation of signals, designing observation matrix and reconstructing signal lights. The feasibility and effectiveness of this method are verified by OMNeT simulation and comparison with the traditional algorithm.
【作者单位】： 东北大学计算机科学与工程学院;国网辽宁省电力有限公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(61401081)资助 教育部中国移动科研基金研发项目(MCM20150103)资助 中央高校基本科研业务费专项资金项目(N150404005)资助
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2169981