网络中的拥塞避免控制模型的仿真分析

发布时间：2018-08-10 19:29

【摘要】：研究延迟网络中的拥塞避免控制方法。在延迟网络中,随机分配网络资源,造成延迟网络资源的局限性较强,容易造成延迟网络拥塞。传统的拥塞避免控制方法是根据网络链路的反馈回执进行拥塞控制的,但是由于延迟网络的链路均匀性较差,无法建立准确的拥塞反馈回执,造成拥塞避免控制的效果较差。为了避免上述缺陷,提出了一种加权排队控制算法的延迟网络拥塞避免控制模型。对延迟网络参数进行训练,计算延迟网络的带宽,从而为延迟网络的拥塞避免控制提供准确的数据基础。建立加权排队控制模型,能够实现延迟网络的拥塞避免控制。实验结果表明,利用改进算法进行延迟拥塞避免控制,能够有效提高延迟网络的数据传递效率。
[Abstract]:The congestion avoidance control method in delay network is studied. In the delay network, the random allocation of network resources leads to the limitation of the delay network resource, and it is easy to cause the delay network congestion. The traditional congestion avoidance control method is based on the feedback receipt of the network link. However, due to the poor link uniformity of the delay network, it is impossible to establish an accurate congestion feedback return receipt, which results in a poor effect of congestion avoidance control. In order to avoid the above shortcomings, a congestion avoidance control model for delay networks based on weighted queueing control algorithm is proposed. The delay network parameters are trained and the bandwidth of the delay network is calculated so as to provide an accurate data base for the congestion avoidance control of the delay network. A weighted queuing control model is established to avoid congestion in delay networks. The experimental results show that the improved algorithm can effectively improve the data transmission efficiency of the delay network.
【作者单位】： 西南科技大学资产与实验室管理处;
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2175973