基于演化博弈论的网络安全投资策略分析

发布时间：2018-08-13 13:57

【摘要】：传统的网络攻防博弈模型均没有考虑对网络攻击方攻击行为的惩罚,为此提出考虑第三方动态惩罚的网络攻防演化博弈模型,通过计算网络中攻防双方的复制动态方程,分析攻防双方对应的演化稳定策略,为网络防御方提供最优安全投资策略。理论分析和仿真结果表明,加入第三方动态惩罚因素可以降低防御方的最优安全投资水平,提高其安全投资回报,有利于整个网络的安全,研究结果可为网络安全的综合防御提供理论指导和技术支撑。
[Abstract]:The traditional game model of network attack and defense does not consider the punishment of the attacking behavior of the network attacker. Therefore, the evolutionary game model of network attack and defense considering the third party's dynamic penalty is put forward, and the dynamic equation of the attacking and defending parties in the network is calculated by computing the replicating dynamic equation of the attacking and defending parties in the network. The corresponding evolutionary stabilization strategy is analyzed to provide the optimal security investment strategy for the network defense. The theoretical analysis and simulation results show that adding the third party dynamic penalty factor can reduce the optimal security investment level of the defense party, improve its security investment return, and benefit the security of the whole network. The research results can provide theoretical guidance and technical support for the comprehensive defense of network security.
【作者单位】： 中北大学计算机与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61379125)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2181191