基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警实证研究

发布时间：2018-08-18 16:58

【摘要】：[目的/意义]挖掘网络舆情相关信息,构建基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警评估方法,对实现网络舆情危机监测和预警具有重要意义。[方法/过程]采用扎根理论提取、筛选指标要素,使用改进的AHP法确定指标权重,通过二级模糊综合评判方法判定舆情信息的语义隶属度,建立基于语义隶属度模糊推理的网络舆情监测预警模型。[结果/结论]能够对网络舆情事件进行有效监测和预警,为网络舆情预警评估的实现和应用提供一个整体、系统的科学依据,提高网络舆情实时监控能力和管理能力。[局限]诸多平台数据和隐性指标数据未能予以完全考虑。
[Abstract]:[objective / significance] Mining the relevant information of network public opinion and constructing the method of network public opinion monitoring and early warning based on semantic membership fuzzy reasoning is of great significance to realize network public opinion crisis monitoring and early warning. [method / process] extraction of root theory, screening of index elements, determination of index weight by improved AHP method, and determination of semantic membership degree of public opinion information by two-level fuzzy comprehensive evaluation method. The model of network public opinion monitoring and warning based on semantic membership fuzzy reasoning is established. [results / conclusion] it can effectively monitor and warn network public opinion events, provide a whole and systematic scientific basis for the realization and application of network public opinion early warning evaluation, and improve the ability of real-time monitoring and management of network public opinion. [limitations] many platform data and recessive index data are not fully considered.
【作者单位】： 吉林大学管理学院;长沙师范学院图书馆;
【分类号】：G206;TP393.0

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本文编号：2190103