基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制

发布时间：2018-08-18 21:29

【摘要】：为解决现有Hadoop云平台访问控制缺乏动态性的问题,提出一种基于用户行为评估的Hadoop云平台动态访问控制模型(DACUBA).该模型采用指令序列学习(CSL)算法从用户指令序列中提取用户行为模式,利用全局模式库对用户行为进行分类并对分类结果进行行为评估,然后将评估值应用于Hadoop云平台的访问控制机制中实现动态访问控制.验证实验结果证明了DACUBA的有效性,与其他方法相比,该方法对云请求的访问控制效率较高,且稳定性较好.
[Abstract]:In order to solve the problem of lack of dynamic access control in existing Hadoop cloud platform, a dynamic access control model (DACUBA). Based on user behavior evaluation for Hadoop cloud platform is proposed. The model uses instruction sequence learning (CSL) algorithm to extract user behavior pattern from user instruction sequence, classifies user behavior using global schema library and evaluates the behavior of user behavior. Then the evaluation value is applied to the access control mechanism of Hadoop cloud platform to realize dynamic access control. The experimental results show that DACUBA is effective. Compared with other methods, the proposed method has higher access control efficiency and better stability.
【作者单位】： 中国民航大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家科技重大专项资助项目(2012ZX03002002) 国家自然科学基金资助项目(61179045,60776807) 中国民航科技资助项目(MHRD201009,MHRD201205) 中央高校基本科研业务费专项资助项目(3122014D033)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2190740