基于组件服务质量和服务性能的云服务性能瓶颈诊断方法

发布时间：2018-08-20 15:03

【摘要】：瓶颈组件服务的诊断是保障面向服务业务流程的云服务系统性能的关键环节。传统诊断方法是通过评估组件服务的最大运行时延来确定导致整个组合服务质量变差的组件服务,未考虑组件服务的重要性,影响判断的准确性。该文在分析了各个组件服务质量的基础上,综合评估组件服务质量和重要性,提出了一种基于组件服务质量和服务性能的云服务性能瓶颈诊断方法,用来确定云服务瓶颈组件服务。仿真实验的结果验证了该瓶颈诊断方法的有效性和准确性。
[Abstract]:The diagnosis of bottleneck component service is the key to guarantee the performance of the cloud service system. The traditional diagnostic method is to determine the component service which leads to the deterioration of the whole composition service quality by evaluating the maximum running delay of the component service. The importance of the component service is not considered and the accuracy of the judgment is affected. On the basis of analyzing the quality of service of each component, this paper synthetically evaluates the quality of service and importance of the component, and puts forward a method to diagnose the bottleneck of cloud service performance based on the quality of service and service performance of the component. Used to determine the cloud service bottleneck component service. The simulation results verify the effectiveness and accuracy of the bottleneck diagnosis method.
【作者单位】： 东北大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61572117;61300019;61370155) 辽宁省科技项目攻关项目(2015302002) 中央高校基本科研业务费专项资金资助(N140406002;N150404008)
【分类号】：TP393.09

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本文编号：2194064