基于流式计算的DDoS实时检测方法

发布时间：2018-08-23 12:02

【摘要】：随着大数据时代的到来,DDo S攻击也愈发更具威胁性。近年来,随着以Spark-streaming、Storm为代表的流式计算系统的出现,让DDo S攻击检测不仅可以保持较高的精度,也更加具有实时性。选取三种比较具有代表性的DDo S攻击进行危险建模,构建以Spark-streaming为处理内核、朴素贝叶斯算法为处理算法的实时系统。采用对比实验,验证了本系统具有较高的实时性和准确度。
[Abstract]:With the arrival of the big data era, DDO S attacks are becoming more threatening. In recent years, with the emergence of streaming computing system represented by Spark-streamingStorm, DDo S attack detection can not only maintain higher accuracy, but also have more real-time performance. Three representative DDo S attacks are selected for hazard modeling, and a real-time system with Spark-streaming as the processing kernel and naive Bayesian algorithm as the processing algorithm is constructed. The comparison experiment shows that the system has high real-time and accuracy.
【作者单位】： 南京邮电大学计算机学院;中兴通讯股份有限公司;
【基金】：南京邮电大学引进人才科研启动基金资助项目(NY212012) 中兴通讯vBNG关键技术及架构研究基金资助项目(2015外38)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2199030