基于动态阈值的拥塞控制算法研究

发布时间：2018-08-23 19:39

【摘要】：针对主动队列管理算法BLUE缺乏早期拥塞检测机制及其在参数设置方面存在不足,提出了一种基于动态阈值的拥塞控制算法。算法从系统资源分配角度出发,对缓冲资源进行合理有效分配,根据缓冲空间的利用情况预测网络拥塞并动态调整控制阈值,及时准确地调整丢包率。NS仿真实验表明,该算法能有效减少BLUE算法存在的队列溢出或空闲,能有效保持队列长度稳定,提高链路利用率。
[Abstract]:In view of the lack of early congestion detection mechanism in active queue management algorithm (BLUE) and its shortcomings in parameter setting, a congestion control algorithm based on dynamic threshold is proposed. From the point of view of system resource allocation, the algorithm allocates buffer resources reasonably and effectively, predicts network congestion according to the utilization of buffer space and dynamically adjusts the control threshold, and adjusts packet loss rate. NS simulation experiment shows that, This algorithm can effectively reduce queue overflow or idle in BLUE algorithm, keep queue length stable and improve link utilization.
【作者单位】： 江苏开放大学信息工程系;浙江传媒学院电子信息学院;
【基金】：江苏省高校自然科学研究项目(09KJD520010) 国家“863”高技术研究发展计划基金资助项目(2009AA01Z202) 江苏广播电视大学“十二五”规划重点课题(12SEW-Z-002) 江苏省高等教育学会“十二五”高等教育科学研究规划课题(KT2011081)
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2199712