云环境下基于改进蚁群算法的网络路由优化

发布时间：2018-08-24 15:34

【摘要】：针对云计算多元化复杂的网络结构环境,提出一种旨在改善网络路由的蚁群优化算法.新算法在原有蚁群算法智能寻优的基础上,加入网络节点在网审查机制,实时判断网络节点是否在网,选择最优解路径.仿真实验表明,改进算法能有效的改善因为网络节点在网情况的多变性而造成的部分路径失效的情况,进而缓解网络拥塞.
[Abstract]:Aiming at the complex network environment of cloud computing, an ant colony optimization algorithm is proposed to improve network routing. Based on the original ant colony algorithm, the new algorithm adds the network node in the network review mechanism to determine whether the network node is in the network or not, and to select the optimal solution path. Simulation results show that the improved algorithm can effectively improve the partial path failure caused by the variability of network nodes in the network, and then alleviate the network congestion.
【作者单位】： 重庆邮电大学计算机科学与技术学院;重庆邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：重庆市自然科学基金(CSTC2009BB-2287) 重庆邮电大学青年基金(A2009-52) 重庆邮电大学计算机学院“云计算”专项(JK-Y-2010001)
【分类号】：TP393.02

【二级参考文献】

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本文编号：2201256