基于主题相关性和时间因素的改进PageRank算法

发布时间：2018-08-24 19:04

【摘要】：提出一种将主题相关性和网页新旧程度与PageRank算法结合,得到改进的PageRank算法TRTPR(Topic Relevance and Theme PageRank).本算法通过链接分析来评估网页的新旧和主题相关性,据此对网页排序.研究结果表明,改进的算法在基于时间和主题相关性上比传统的PageRank算法有更好的效果.
[Abstract]:This paper proposes an improved PageRank algorithm TRTPR (Topic Relevance and Theme PageRank) which combines topic relevance and the degree of new and old pages with PageRank algorithm. This algorithm evaluates the relevance of new and old pages through link analysis, and ranks pages accordingly. The results show that the improved algorithm is based on time and topic phases. The algorithm is better than the traditional PageRank algorithm.
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(61272109)
【分类号】：TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2201747