基于多目标遗传算法的动态负载均衡方案
[Abstract]:This paper studies the resource load balancing of large and heterogeneous networks. Firstly, through mathematical modeling, the problem is analyzed theoretically, and the objective function that satisfies the end system and network performance multiple constraints is designed, and then the model is transformed into a multi-objective minimum spanning tree problem. A multi-objective genetic algorithm is designed to deal with the problem, and then a dynamic resource load balancing scheme DSMG. based on the algorithm is proposed. The simulation results show that the scheme can effectively balance the load between the light load node and the heavy load node by selecting appropriate experimental parameters, and compared with other dynamic load balancing schemes. Both the node resource occupancy rate and the bottleneck point ratio of the DSMG, system show good performance.
【作者单位】: 中国广核集团有限公司信息技术中心;
【分类号】:TP393.06
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,本文编号:2203050
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