基于关联规则的滥用入侵检测系统的研究与实现
[Abstract]:In order to improve the intelligence and accuracy of intrusion detection system, the Apriori algorithm of association rules is applied to intrusion detection system, and two improvements are made to the traditional algorithm: using dynamic pruning technology. In order to reduce the number of database scans, the maximum frequent sets are found first, and then all frequent sets are obtained. In the self-constructed intrusion detection system, the improved algorithm is used to first train the intrusion rules, and then based on the abuse detection technology, it is used to detect the captured network packets. The experimental results show that the improved algorithm can achieve a higher detection rate, and the execution efficiency of the improved algorithm is more than 30% higher than that of the traditional algorithm under the same data scale.
【作者单位】: 东南大学成贤学院计算机工程系;东南大学仪器科学与工程学院;
【基金】:“十二五”国家科技支撑计划(2013BAJ05B02-2)
【分类号】:TP311.13;TP393.08
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,本文编号:2210141
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