RESTful Web服务和知识库协同驱动的突发事件网络舆情实时追踪

发布时间：2018-08-29 09:19

【摘要】：突发事件网络舆情可在第一时间反应突发事件的演变过程可为应急管理及时提供事态进展。通过分析目前突发事件网络舆情常见信息来源的种类和结构,研究了不同舆情源之间的异构性,并探讨了使用舆情源专用API和网络爬虫采集网络舆情的方法。在此基础上,协同RESTful Web服务和知识库,构建了突发事件网络舆情实时追踪平台,并针对其舆情库的构建和访问、舆情数据的实时采集以及舆情识别3个关键问题进行了研究,最终实现从互联网中自动识别并实时追踪突发事件的目标。
[Abstract]:Emergency network public opinion can respond to the evolution of unexpected events in the first time, which can provide timely state of affairs for emergency management. By analyzing the types and structures of common information sources of network public opinion on emergent events at present, this paper studies the heterogeneity of different public opinion sources, and discusses the method of collecting network public opinion by using the special API of public opinion source and the network crawler. On this basis, the real-time tracking platform of public opinion in emergency network is constructed in collaboration with RESTful Web services and knowledge base, and three key issues are studied, such as the construction and access of public opinion database, real-time collection of public opinion data and recognition of public opinion. Finally, the target of identifying and tracking emergencies automatically from the Internet is realized.
【作者单位】： 南京审计大学管理科学与工程学院;南京大学信息管理学院;江苏省数据工程与知识服务重点实验室(南京大学);
【基金】：国家自然科学基金青年项目(71603114) 江苏省社会科学基金资助项目(16TQC004) 中国博士后基金面上项目(2015M581776) 国家社会科学基金重大项目(13&ZD174) 江苏省数据工程与知识服务重点实验室开放课题项目(DEKS2014KT003)
【分类号】：TP391.1;TP393.09

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本文编号：2210770