基于Web2.0与文本挖掘的案例推理系统研究

发布时间：2018-08-30 18:24

【摘要】：针对当前许多CBR系统面临的案例库案例过时,案例数量停滞无增长,系统缺乏用户参与协作等问题,探讨了引入Web2.0与文本挖掘技术对CBR系统可产生的积极影响。鉴于此,提出了基于Web2.0与文本挖掘的CBR系统框架并说明了与传统CBR系统相比所作的改进,最后详细分析了标签、Wiki、RSS以及文本挖掘等技术在系统中的应用与实现。
[Abstract]:In order to solve the problems such as the case base cases that many CBR systems face are out of date, the number of cases is stagnant, and the system lacks user participation and collaboration, the positive influence of introducing Web2.0 and text mining technology on CBR system is discussed. In view of this, the framework of CBR system based on Web2.0 and text mining is proposed, and the improvement compared with the traditional CBR system is explained. Finally, the application and implementation of tagging Web2.0 and text mining in the system are analyzed in detail.
【作者单位】： 西安电子科技大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71203173)
【分类号】：TP393.09;TP391.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2213920