基于FAHP和ANN的指挥自动化网络安全仿真分析

发布时间：2018-08-31 09:44

【摘要】：指挥自动化网络安全评价能够全面了解网络运行状况,及时采取防范措施,对确保指挥自动化系统发挥战斗力起至关重要的作用。从管理、环境、硬件、软件及数据等方面出发进行安全性分析,对各项指标进行专家评分。根据评分结果利用模糊层次和神经网络建立网络安全评价体系,通过神经网络存储记忆功能,快速对新数据作出响应,得出当前指挥自动化网络综合安全指数。分别对梯度下降BP算法和LMBP算法进行仿真分析,得出LMBP算法在收敛速度和较小误差方面效果更佳。
[Abstract]:The network security evaluation of command automation can fully understand the network operation condition and take preventive measures in time, which plays an important role in ensuring the combat effectiveness of command automation system. Safety analysis from management, environment, hardware, software and data. According to the result of scoring, the network security evaluation system is established by using fuzzy hierarchy and neural network. Through the memory function of neural network, the new data can be quickly responded to, and the comprehensive security index of current command automation network can be obtained. The gradient descent BP algorithm and the LMBP algorithm are simulated and analyzed respectively. It is concluded that the LMBP algorithm is more effective in convergence speed and smaller error.
【作者单位】： 兰州交通大学自动化与电气工程学院;
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2214614